Library PDF Publik

Kumpulan bahan belajar PDF gratis yang bisa diakses tanpa login.

Reset
Thumbnail Mengubah Inspirasi Dribbble Menjadi Kode Presisi  dengan AI Agent
Productivity
18 Apr 2026
PDF Resource

Mengubah Inspirasi Dribbble Menjadi Kode Presisi dengan AI Agent

AI bukan lagi sekadar alat bantu ketik, melainkan agen kognitif yang mampu memahami estetika desain dan mengeksekusi arsitektur kode secara matematis. Penggunaan AI terbukti mempercepat penyelesaian tugas hingga 55% dan membantu pengembang tetap fokus pada logika aplikasi daripada detail visual repetitif.

C Casper
CC BY 4.0
Thumbnail IoT Terintegrasi dengan Machine Learning & Data Analytics
Case Study
18 Apr 2026
PDF Resource

IoT Terintegrasi dengan Machine Learning & Data Analytics

Buku ini disusun dengan pendekatan yang praktis dan rinci, khususnya dalam penggunaan Python untuk IoT, agar pembaca tidak hanya memahami konsep, tetapi juga mampu membangun solusi nyata berbasis data. Harapannya, buku ini dapat menjadi teman belajar yang membumi, menyenangkan, dan mendorong lahirnya lebih banyak karya teknologi anak bangsa. Semoga buku ini bermanfaat, menginspirasi, dan menjadi bagian kecil dari ikhtiar bersama untuk memajukan Indonesia melalui penguasaan teknologi yang terbuka, cerdas, dan mandiri.

O Onno W. Purbo
CC BY 4.0
Thumbnail IoT untuk Plantation Solusi Murah, Mandiri, dan Open Source untuk Digitalisasi Perkebunan
Productivity
18 Apr 2026
PDF Resource

IoT untuk Plantation Solusi Murah, Mandiri, dan Open Source untuk Digitalisasi Perkebunan

Buku ini ditulis untuk membantu pembaca memahami bahwa digitalisasi perkebunan bukan harus mahal atau rumit. Dengan pendekatan IoT yang tepat, perkebunan dapat membaca kondisi lapangan lebih cepat, merespon lebih dini, dan membangun keputusan yang lebih berbasis data. Karena itu, buku ini disusun secara praktis, sederhana, dan mudah dibaca oleh mandor, krani input, asisten kebun, teknisi, maupun manajemen.

O Onno W. Purbo
CC BY 4.0
Thumbnail Artificial Intelligence, Machine Learning dan Big Data
Productivity
18 Apr 2026
PDF Resource

Artificial Intelligence, Machine Learning dan Big Data

Buku ini merupakan panduan praktis untuk mengimplementasikan Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), dan Big Data khusus bagi sektor Koperasi dan UMKM di Indonesia.

O Onno W. Purbo
CC BY 4.0
Thumbnail Froud & Attack
Case Study
17 Apr 2026
PDF Resource

Froud & Attack

Dokumen ini membahas berbagai jenis penipuan daring (fraud), teknik serangan siber, dan langkah mitigasi untuk melindung diri.

O Onno W. Purbo
CC BY 4.0
Thumbnail Panduan Eksekusi Google Apps Script untuk Pemula dan Adaptasi Kecerdasan Buatan dalam Ekosistem Pembelajaran
Case Study
16 Apr 2026
PDF Resource

Panduan Eksekusi Google Apps Script untuk Pemula dan Adaptasi Kecerdasan Buatan dalam Ekosistem Pembelajaran

Transformasi digital dalam lingkungan kerja modern menuntut efisiensi operasional yangmelampaui kemampuan manipulasi data secara manual. Ekosistem Google Workspace telahberevolusi dari sekadar kumpulan perangkat lunak produktivitas menjadi sebuah platformpengembangan terintegrasi yang sangat tangguh. Pusat dari transformasi ruang kerja digital iniadalah Google Apps Script (GAS), sebuah platform pengembangan aplikasi cepat (rapidapplication development) berbasis komputasi awan yang memungkinkan pengguna untukmerancang solusi bisnis terintegrasi, mengotomatisasi tugas-tugas administratif yang berulang,dan memperluas fungsionalitas inheren dari aplikasi Google Workspace.

M Mentor Baktify
CC BY 4.0
Thumbnail Menghadapi Tantangan Keamanan, Privasi, dan Compliance dalam Era Teknologi Cerdas
Case Study
13 Apr 2026
PDF Resource

Menghadapi Tantangan Keamanan, Privasi, dan Compliance dalam Era Teknologi Cerdas

Tulisan ini mengulas isu-isu kritis dalam keamanan, privasi, dan compliance padapengembangan dan penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI). Dalam aspek keamanandata, AI rentan terhadap serangan siber, kerentanan model, dan infrastruktur yang tidakaman. Privasi data juga menjadi perhatian utama, terutama terkait dengan pengumpulandata yang tidak transparan, pelacakan data pengguna, dan bias yang melekat dalam datapelatihan. Di sisi kepatuhan (compliance), terdapat tantangan untuk mengikuti regulasi yangterus berkembang, melindungi hak akses data pengguna, dan memastikan akuntabilitasperusahaan dalam penggunaan AI. Selain itu, model bahasa besar (LLM) menghadirkanrisiko khusus, seperti halusinasi, bias bahasa, dan potensi penyalahgunaan. Untukmemitigasi risiko tersebut, langkah-langkah seperti enkripsi data, pengujian keamanan,penerapan prinsip Privacy by Design, transparansi, tata kelola yang kuat, dan penerapanetika AI disarankan. Keseluruhan langkah ini bertujuan untuk menciptakan penggunaan AIyang aman, adil, dan sesuai regulasi, serta menjaga kepercayaan publik terhadap teknologiini.

O Onno W. Purbo
CC BY 4.0
Thumbnail AI untuk Penetration Test
Case Study
13 Apr 2026
PDF Resource

AI untuk Penetration Test

Buku ini disusun untuk tujuan edukasi, dokumentasi, dan refleksi publikberdasarkan sumber-sumber yang dianggap kredibel pada saat penulisan. Penulis telahberupaya menjaga akurasi, namun sangat mungkin masih terdapat kekurangan ataukekeliruan; karena itu, buku ini tidak dimaksudkan sebagai satu-satunya rujukan yang final,dan penulis terbuka terhadap koreksi serta masukan yang membang

O Onno W. Purbo
CC BY 4.0